Kinerja Metode Secant dalam Menyelesaikan Fungsi Nonlinear dengan Turunan Tak Tersedia

Abstract

Metode Secant merupakan salah satu metode numerik yang digunakan untuk mencari akar dari suatu fungsi nonlinear. Metode ini merupakan pengembangan dari metode Newton-Raphson dengan menggantikan turunan pertama fungsi dengan pendekatan selisih terbagi, sehingga tidak memerlukan perhitungan turunan eksplisit. Keunggulan metode Secant dibandingkan metode lain seperti metode Bisection dan Newton-Raphson terletak pada kecepatan konvergensinya yang lebih baik daripada metode Bisection dan tidak memerlukan diferensiasi eksplisit seperti metode Newton-Raphson. Namun, metode ini juga memiliki kelemahan, seperti kemungkinan gagal konvergensi jika pemilihan titik awal tidak sesuai. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis numerik terhadap kinerja metode Secant dengan membandingkan tingkat konvergensi dan jumlah iterasi yang dibutuhkan untuk menemukan akar suatu fungsi terhadap metode lain. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Secant memberikan hasil yang lebih efisien dalam banyak kasus, terutama untuk fungsi yang memiliki turunan sulit dihitung secara analitik.